Medidas de tendencia central

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1. La mediana de los datos 5, 7, 6, 8, 2, 3, 4 es:
   1.   5
   2.   8
   3.   2,5
2. Una de las características de la media aritmética es que:
   1.   Se ve afectada por valores extremos
   2.   Puede utilizarse tanto para variables cuantitativas como cualitativas.
   3.   No se ve afectada por valores extremos.
   4.   No es única, puede haber una o más de una media aritmética.
3. Una de las características de la mediana es que:
   1.   No es afectada por valores extremos
   2.   Es afectada por valores extremos
   3.   Sólo se puede calcular con datos sin agrupar
4. Para la siguiente muestra: 3; 2,8; 1,5; 1,2; 0,7; 5,1; 3,3; 3, las medidas centrales son...
   1.   Media = 2,575
      Mediana = 2,9
      Moda = 3
   2.   Media = 2, 575
      Mediana = 2,8
      Moda = 3
   3.   Media = 20,6
      Mediana = 2,9
      Moda = 3
5. Si en la serie de datos 2, 4, 6, 10, 8, 9 , 5, 4, 4 reemplazamos el valor 10 por el valor 12, entonces:
   1.   Cambia sólo el valor de la media aritmética
   2.   Cambia la moda y la mediana
   3.   Cambia la media aritmética y la moda
   4.   Cambia la media aritmética y la mediana
   5.   Cambian todas las medidas de tendencia central.
6. Entre las principales medidas de posición encontramos:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   1.   El desvío estándar, la moda, la mediana y la media aritmética.
   2.   La moda, la mediana y la media aritmética.
   3.   La media aritmética, la mediana y el desvío estándar
7. La media aritmética de los datos 5, 6, 9, 4, 9, 3, 5, 3 es:
   1.   Ninguna de las opciones
   2.   5,5
   3.   5,4
   4.   44
8. La moda de los datos 6, 3, 1, 2, 4, 1, 9 es:
   1.   9
   2.   2
   3.   1
9. Una de las características de la moda es que:
   
   1.   Es afectada por valores extremos
   2.   Puede haber más de una moda
   3.   Sólo se calcula para variables cuantitativas