Integradora

Autoevaluación integradora de Estadística

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1. Una gran cantidad de datos puede resumirse calculando,
   1.   todas las anteriores
   2.   una tabla de frecuencias
   3.   el número de datos
   4.   la media aritmética de cada valor
2. El número de ocurrencias de un valor de datos se denomina:
   1.   Frecuencia acumulada
   2.   Frecuencia absoluta
   3.   Frecuencia relativa
3. Si a todos los valores de la variable se les suma un número, entonces,
   1.   la variancia sería menos representativa
   2.   la variancia no varía
   3.   la variancia varía
4. El gráfico que muestra las frecuencias relativas en el eje vertical y puede construirse para datos cuantitativos continuos es:
   1.   Diagrama de barras
   2.   Histograma
   3.   Gráfico circular
   4.   Todos los anteriores
5. La estadística descriptiva tiene por objetivo,
   1.   analizar los datos y elaborar conclusiones respecto de la población.
   2.   describir situaciones y elaborar conjeturas sobre datos de una población.
   3.   realizar descripciones numéricas y gráficas, a partir de los datos obtenidos de la muestra.
6. Indica cuál de las siguientes afirmaciones es falsa:
   1.   La media aritmética es más sensible a los valores extremos que la mediana.
   2.   La media artmética es una medida de posición central y en su cálculo interviene toda la información muestral.
   3.   La mediana y la media aritmética nunca coinciden, pero aportan información complementaria de la distribución.
   4.   El valor de la media aritmética siempre etá comprendido entre el menor y el mayor valor observado.
7. El número total de observaciones en una distribución de frecuencias es 50 y la frecuencia de un intervalo dado es 25 - 30 , y la frecuencia cumulada de todos los intervalos anteriores al intervalo dado es 40, entonces la frecuencia acumulada para este intervalo 25 - 30 es:
   1.   50
   2.   10
   3.   Los datos no son suficientes para calcularla
   4.   40
   5.   30
8. Los datos pertenecientes a variable discreta se representan con un:
   1.   Histograma
   2.   Gráfico de barras
   3.   Gráficos circulares
9. Al realizar descripciones numéricas de una muestra por medio de un gráfico, obtenemos:
   1.   Solamente datos cualitativos
   2.   Una expresión no exacta de las cifras.
   3.   Una expresión exacta de las cifras.
10. Los parámetros sensibles a las puntuaciones extremas son:
    1.   La media y la moda
    2.   La variancia y la moda
    3.   La variancia y la media
11. A un conjunto de 5 números cuya media es 3,66 se le añaden los números 1,8 y 5,52. La media del nuevo conjunto de números es:
    1.   3,66
    2.   5,124
    3.   10,98
12. Un subconjunto de la población seleccionado para ayudar a hacer inferencias sobre una población, se llama:
    1.   Muestra
    2.   Estadística inferencial
    3.   Población
    4.   Censo
13. En un restaurant se ha observado que sus 3 trabajadores preparan bocadillos a una velocidad de: 80, 60 y 40 bocadillos por hora. Se contratan 2 empleados más con velocidad de 60 bocadillos por hora. Entonces podemos afirmar que:
    1.   La media de bocadillos por hora y la variancia disminuyen.
    2.   La media de bocadillos por hora disminuye y la variancia sigue siendo la misma.
    3.   La media de bocadillos por hora no varía y la variancia disminuye.
    4.   La media de bocadillos por hora y la variancia aumentan.
14. La desviación estándar se caracteriza por:
    1.   Permitir determinar cómo se distribuyen los valores en relación con la media
    2.   Por no ser la medida que menos se usa para calcular la variabilidad
    3.   Quedar su resultado expresado al cuadrado