Integradora

Autoevaluación integradora de Estadística

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1. Si a todos los valores de la variable se les suma un número, entonces,
   1.   la variancia no varía
   2.   la variancia sería menos representativa
   3.   la variancia varía
2. La desviación estándar se caracteriza por:
   1.   Por no ser la medida que menos se usa para calcular la variabilidad
   2.   Quedar su resultado expresado al cuadrado
   3.   Permitir determinar cómo se distribuyen los valores en relación con la media
3. Indica cuál de las siguientes afirmaciones es falsa:
   1.   La media artmética es una medida de posición central y en su cálculo interviene toda la información muestral.
   2.   La media aritmética es más sensible a los valores extremos que la mediana.
   3.   El valor de la media aritmética siempre etá comprendido entre el menor y el mayor valor observado.
   4.   La mediana y la media aritmética nunca coinciden, pero aportan información complementaria de la distribución.
4. La estadística descriptiva tiene por objetivo,
   1.   describir situaciones y elaborar conjeturas sobre datos de una población.
   2.   analizar los datos y elaborar conclusiones respecto de la población.
   3.   realizar descripciones numéricas y gráficas, a partir de los datos obtenidos de la muestra.
5. Una gran cantidad de datos puede resumirse calculando,
   1.   una tabla de frecuencias
   2.   el número de datos
   3.   la media aritmética de cada valor
   4.   todas las anteriores
6. A un conjunto de 5 números cuya media es 3,66 se le añaden los números 1,8 y 5,52. La media del nuevo conjunto de números es:
   1.   10,98
   2.   3,66
   3.   5,124
7. Un subconjunto de la población seleccionado para ayudar a hacer inferencias sobre una población, se llama:
   1.   Estadística inferencial
   2.   Censo
   3.   Población
   4.   Muestra
8. Los datos pertenecientes a variable discreta se representan con un:
   1.   Gráfico de barras
   2.   Gráficos circulares
   3.   Histograma
9. En un restaurant se ha observado que sus 3 trabajadores preparan bocadillos a una velocidad de: 80, 60 y 40 bocadillos por hora. Se contratan 2 empleados más con velocidad de 60 bocadillos por hora. Entonces podemos afirmar que:
   1.   La media de bocadillos por hora y la variancia aumentan.
   2.   La media de bocadillos por hora no varía y la variancia disminuye.
   3.   La media de bocadillos por hora disminuye y la variancia sigue siendo la misma.
   4.   La media de bocadillos por hora y la variancia disminuyen.
10. Al realizar descripciones numéricas de una muestra por medio de un gráfico, obtenemos:
    1.   Una expresión no exacta de las cifras.
    2.   Una expresión exacta de las cifras.
    3.   Solamente datos cualitativos
11. Los parámetros sensibles a las puntuaciones extremas son:
    1.   La variancia y la moda
    2.   La media y la moda
    3.   La variancia y la media
12. El número total de observaciones en una distribución de frecuencias es 50 y la frecuencia de un intervalo dado es 25 - 30 , y la frecuencia cumulada de todos los intervalos anteriores al intervalo dado es 40, entonces la frecuencia acumulada para este intervalo 25 - 30 es:
    1.   30
    2.   Los datos no son suficientes para calcularla
    3.   10
    4.   40
    5.   50
13. El gráfico que muestra las frecuencias relativas en el eje vertical y puede construirse para datos cuantitativos continuos es:
    1.   Todos los anteriores
    2.   Histograma
    3.   Gráfico circular
    4.   Diagrama de barras
14. El número de ocurrencias de un valor de datos se denomina:
    1.   Frecuencia acumulada
    2.   Frecuencia absoluta
    3.   Frecuencia relativa